第171章，且招贤纳士（二）

成，能做好的已经不可能再优秀；败，再如何努力也看不到抗争成功的可能性。外表光鲜靓丽的世界500强王者，实际上连母亲也无法保护的重重挫败，每天冲击着自己。

抗争，从何说起；避世，谈何容易。我们常常难以理解一些非常优秀的年轻人或者是成功者，正值青春年华却遁入空门，避世不语，何其难以理解。

洛克菲斯勒.瑞，也正是其中之一。当他几乎已经决定放弃手中所有的产业，远遁亚洲的雪山之巅，换取母亲的平安幸福的时候，不知是什么原因指引，无巧不巧的来到了沈月教授的办公室。

当然今日学院的学子们少有知道这段秘辛的，即便有所风闻，在年轻人眼里，倒正是一股积极向上的能量，更让洛克菲斯勒.瑞增添了几分神秘和吸引力。

联手打败大魔王，岂不正是不少青年儿时心中的热血梦想。

当然苏唐却没有时间来观察这番闹热和繁杂，他现在一门心思的投在阿瑞斯小公主身上，寻找那现实世界和梦境宇宙的投射奥秘。

阿瑞斯小公主，此次回来的原因有三。一是病情第二阶段治疗的需要，二是临近期末学业的压力还是比较繁重，三就是阿瑞斯小公主以及学院也相当看中的eaic，即欧洲人工智能大赛。

人工智能，在最近几年全方位的兴起，堪称投资最热，铺垫最广，入门门槛也最高的一个新领域。

人工智能，有人说它是解放生产力的新篇章，比如星际飞行，人工智能就是标准配置。人工智能，也有人说它是打开了潘多拉魔盒，必将把人类引入黑客帝国一般的未来世界。

但是不管如何，这样热点的一个领域和课题，必定不为某个个人的意志为转移。在这个新领域确定自己的领先优势，也是各大学校竞争的焦点。

eaic也因此应运而生，水平一届高过一届。

在某些领域，人工智能已经达到了一个很高的水准。所以eaic以模拟人为目标，胜利的标准是更像人，而不是更高的胜率。

有人可能很疑惑，一般来说人工智能，都是以学习和超越人类为标准，比如机械制造，比如象棋，围棋，扑克牌这些领域。但是更像人，难道犯错误多少，也算是一种人工智能？

这个问题，还得从智能驾驶说起。著名的谷雨公司，在研究智能驾驶的时候，出了点小事故，撞死了一名行人。分析事故原因的时候，有分析员认为，即便是人类驾驶员，也不可能做到更好，不能避免这次事故。

但是也有分析员认为，一个经验丰富的驾驶员，是有可能避免这次事故的。作为人工智能，不能以概率来分析问题，而要以绝对把控来对待问题。

比如是经验丰富的人类驾驶员，能判断出非驾驶因素的影响，从而分析出碰撞的可能，采取制动措施，避免这次事故。而人工智能驾驶员，只能分析系统设置之内的驾驶要素，却无法分析驾驶之外的要素。

举个例子，假如人类驾驶员，碰到路边有人吵架，他会下意识的放缓速度，甚至看个闹热，再继续前行。但是人工智能驾驶员不会，静止目标会做出什么举动，它在目前的条件下，还暂时无法判断。因为这就涉及到分析人类行为的问题，是一个非常复杂的问题。

那么吵架的人会带来什么样严重的后果呢，一是吵架后忙不择路，刚好一回头就冲出马路；二是吵得兴起，直接就是为了撞车。所以人和人工智能驾驶，还是各有进步的空间要走。

所以说eaic，在赛事成立的最初，就是为了让人工智能更像是人。

当然一个参赛队，想要在胜率和更像人这二者之间找到平衡，哪就是各参赛队水平的问题了。

所以苏唐第一次看见阿瑞斯她们的团队训练的时候，着实被惊呆了。

原来，原来，还可以这么正大光明的游戏。

eaic的训练，居然是苏唐万分熟悉，看了不知道多少次，wccg世界游戏大赛上从不缺席的一个游戏。

号称暴风雨公司最强，最平衡，全球累计玩家最多的《星球争霸》游戏。

《星球争霸》，真正大火的时候是2000（-100）年左右，网络对战，职业战队，这些名字才从此在年轻人心目中流传开来。

人，神，虫三族争霸，各有不同的兵种和战术，每个种族都有自己代表性的顶尖职业高手。想想有多少个夜晚，我们在网吧通宵的撸这款游戏。

但是在2018（-82）年，无论星球一还是二已经没落了。更为简单直接，形式上更容易上手的各种英雄对战游戏抢占了风头和市场。这让市场的重心，逐渐发生了转移。

所以，无论是暴风雨公司本身，还是整个游戏市场，都在为这款逝去的经典，寻找出路。

恰好，人工智能的兴起，为这款游戏的复活，注入了新的能量。

人工智能市场在围棋领域取得了对职业选手的压倒性胜利后，又在寻找一个新的方向来发展技术。

虽然比如人工智能选手贝塔狗已经可以碾压人类选手，但是它并不具备解决生活中复杂实际问题的能力。像围棋虽然复杂，但是规则和变量都很稳定，学习的思路和解决问题的办法想对简单。

而游戏的变化就大很多。

就以《星球争霸》而言，因为这款游戏的复杂程度和需要判断的因素太多，对人工智能来说挑战极大，就连贝塔狗的团队也表示，游戏领域，是人工智能的新方向。

像《星球争霸》这种战略游戏，所涉及的内容非常复杂，所涉及的变量远超想象。

它要求人工智能在有限的资源和不对称信息的条件下做决策，制定短期、中期和长期发展策略，平衡合作和博弈之间的关系。这些东西，更贴近于现实生活当中的实际情况。人工智能在这些方面做决策，也就类似于人日常的思考方式。

简单来说，大家游戏的基础能力都差不多，比拼的就是对游戏的理解和思考能力。

而这，正是低级的人工智能，向高阶的人工智能跃迁的一个重要节点。

《星球争霸》，正当其时。