（一）关于九点发现

1.症状=现象=属性=判点=1本质与现象的关系是：事物的质是内在的，是看不到摸不着的。事物的质是通过事物的属性来表现的。人感到的是事物的属性，并通过属性来认识和把握事物的质。所谓属性，就是一个事物与其他事物联系时表现出来的质。属性从某一方面表现事物，而质则给予我们整个事物的观念。比如，黄色、延性、展性和金的其他属性，均是金的属性而不是金的质；而金的质则是由这些属性的总和规定的。

疾病是本质，症状是现象。疾病=疾病名称=症状属性之和。多年认为的看得见摸得着的病理变化是本质，实际是不对的。

上边引文是（马克思主义）哲学常识。但是在没有电脑之前，引文中标注下划线的“某一”与“总和”，绝对与数学、与数字、与“1”联系不起来。因此，也就不能用数学、电脑或智能卡计算事物，计算疾病。现在用“1”、用数字将它们联系起来了，就能计算了。

引入了“1”就引入数学。这个“1”特别重要：既表示定性，又表示定量。

“1”表示定性。点名时，点到张三，答：到。到=有=在=1；若未到，则：未到=无=不在=0（二值逻辑）。

症状的有无也是同理。如动物发热，发热=有=1。定性的“1”表示有。

发热=有=1，“1”表示定量。但发热还有程度的差异，发烧=0.7；或发热=7。因为有了定性的“1”，才可以进一步定量，变成0.7或7。“1”是定性和定量两者的媒介。

每一种疾病（事物）都要顽强地表现它自己，因此它的属性个数（症状数，即判点数），就必然要多于类似疾病（事物）的属性个数。统计判点数的根据就在于此。在统计判点时，1个分值的位置算作1个判点。

统计判点数是定性，求判点的分值和是定量。定性定量结合诊病，才是真正的综合分析，当然更准。

这一点发现非同凡响。它可使临床诊断的初诊由经验升华为数学诊断。同理，有些自然科学和社会科学尚没有量化的理论都可以借鉴，从而就能走向数学化。须知，不能数学化的理论是难以服人的。

2.发现临时信宿宇宙有三大属性：物质、能量和信息。任何信息都有信源、信道和信宿（三信），而且相通。

症状作为疾病信息，也有信源、信道和信宿，且相通。信源是患者，收集症状手段是信道，人脑是（最终的）信宿。浩如烟海、错综复杂的诊病知识，仅凭“记不多、错位、遗忘”的人脑分析，难免误诊。

用电脑和智卡做诊断时，矩阵上的症状和分值是信道，矩阵的上表头病名是信宿。因为三信相通，故结论正确。不这样做，而将患者的症状，直接交给人脑信宿去分析，因为1人1脑（装的知识不同），必将导致诊断错误。

3.发现用智卡矩阵是表达病组内病—症的最好形式用矩阵表达病组内的病—症信息，不但病全、症全，而且具有追溯和预测症状的功能；还能实现正向（由症开始）和逆向（由病开始）的双向推理诊病。

4.收集症状必须用“携检表”将智卡左侧的症状单独打印出来叫“携检表”。秦伯益院士说：“将来凭证据，就不会你诊断出来，他诊断不出来。”用“携检表”收集症状，其症状是证据性的症状。

5.症状面前病病平等不少人主张采用高信息量分值，即1个症状出现在多种疾病上，他们主张给各个疾病打不同的分，而且分值差距越大越好。但是，在老年人185个病502个症状的特大矩阵上，回顾性验证发生24例错误。本着“在法律面前人人平等”的原则，采取“在症状面前病病平等”的原则，即每个症状都作为1个判点，就纠正了24例错误，达到100%正确。

6.发现诊病的数学模型传统诊断误诊的根本原因是未用数学。我们用公式y=f（x）的多元函数作为数学模型，解决了误诊问题。用数学处理事物，做到了由笼统的定性分析转变为系统的量化分析。

7.发现把关方法以往诊断没有定量的把关方法。用数学诊病，必然要设定量的把关方法。16个字用法中“找大”就是定量的把关方法。即，在“统计”的基础上，依据判点多少，做出1～5诊断的病名，判点数最多的病（尤其当第一诊断比第二诊断多2个以上的判点时）就应该是患者所患的疾病。

8.发现回顾验证症状呈常态分布如果不是故意搞错（如，诊甲病，却故意说乙病的症状），那么，正确的症状在诊断中，充分发挥作用，表现坐标轴上的判点数或分值和的柱子就高——正态分布；而不正确症状却呈离散分布，即，不正确症状，分散到其他几个病上。

9.发现传统诊断法收集症状缺少近半内容尤其是医患的初次接触，患者凭“主观”、“感觉”诉说症状，认识论上缺少了一半——“客观”、“未觉”的症状；医生凭“直观”、“直觉”收集症状，缺少“间观”、“间觉”才能收集到的症状。法律断案时1个证据不实就可能导致错案。诊病时，缺症近半，后果肯定有很大出入。故初步确诊病名后，我们强调用“逆诊法”收集症状。