机器简化了复杂的问题

大家在想，这平淡无奇的演讲值得全员学习吗？

有的人还是很期待，至少经历过这一切的人，都在期待后面的故事。

孙海对着支队同事刘海说：“后面很精彩，至少我很佩服他。”

赵晓玲虽然学了一晚上，还是听得津津有味。

朱襄说：“目前的机器，还没有自己的灵魂，它只会学习前人做过的事情。”

“所以让它主动想问题，必须让它先学会，才能想。但是目前的它，由于学得还不够多，很多场景它没法主动想。”

刘海问孙海：“他在说什么？”

孙海苦笑的说：“大概在解释机器学习吧，可能的意思是让机器学会主动思考，需要海量的历史场景。”

朱襄话锋一转：“但是人可以主动思考，判断了张琳的尸体是天楚河顺流而下的，那就可以指挥机器工作了，这实现起来容易很多，而且有效率。”

“当我把有效数据与机器交互后，机器在一秒钟内就测算出案发地点在天楚公园的小山上。”

主屏幕展示了案发位置的标记，以及机器测算出这个位置的正确率为90%。

“当时，我们就兵分两路，一部分人去现场勘察，而我则回了支队，调天眼系统。”

“破案讲究的是争取时间，在回到支队后，真正的速度才展现出来。”

说着展示了天眼系统。

“看似一个简单监控系统，花费了国家大量的人力物力，极大的提升了人民的安全。”

“但是这时候用人力来发现其中的细节，可能就不如机器快和准了。”

主画面切换到了林深和张琳进入公园的照片。

“请看这张照片有什么问题吗？”

很多没有研究过案情的人，都没发现问题。

男子林深清晰可见，女子张琳带着帽子和口罩。

就在这时，屏幕出现了张琳的画像匹配度，与死者匹配度达到85%。

“就是这个85%的匹配度是我产生了疑惑。根据机器识别的身形匹配，至少应该在90%以上。”

“于是机器的作用又再次展现出来，从林深和张琳的社交圈中进行大数据挖掘，机器只用了5分钟就找出了周兰。通过相似度比较，在90%以上。”

林海恍然大悟：“原来我们的副队，早就找出了问题。”

赵晓玲远远的看着林海的样子，微微一笑。赵晓玲经过一夜的学习，早就把案件了解清楚了。

她对朱襄的崇拜，不是任何人能想象的。

“那如果进公园的人是林深和周兰，那张琳去了哪里呢？”

看似复杂的布局，但是已经显而易见了，在林深和周兰身边的箱子，又大又不和谐。

简直可以装一个人，而那个人就是真正的张琳了。

很多人都猜对了这个。

这时，画面切换到林深一个人惊慌的离开公园的影像。

“这次没有机器参与，大家应该知道现在的箱子里的东西是什么了吧。”

肯定是把张琳换成了周兰。

那问题来了，光靠这些被遮挡过的视频影像和警察的判断，怎么才能定罪呢，证据呢？

就算要挖掘证据也不是短短一两个小时能找到的。