第359章海岛人工智能

第359章海岛人工智能

在实际的量子计算机编程中，可能还会遇到一些意想不到的问题。接下来的时间里，常晓平带着徐佑，熟悉了一下新的量子优化设备架构。

通过实际操作，徐佑对于整个框架更加的熟悉，并进一步的加深了自己的想法。

“常工，我现在的想法是，通过研发一个棋类的人工智能系统，来测试海岛量子计算机的计算和编程的应用能力。”

其实在来之前，徐佑就已经有了这样一个初步的想法。

在详细的了解了设备架构之后，徐佑基本确定，这个设想是可行的。

“棋类的人工智能？是什么棋呢？”

像我们平时下的比较多的棋，包括华夏象棋、国际象棋、五子棋、围棋等等。

第二个部分，是评估系统。

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熟悉量子计算机运行环境的常晓平心中清楚，目前世界上任何的一台量子计算机，都没有达到这样的能力。

既然徐佑坚持了自己的想法，常晓平肯定不会有任何的意见。

确定了这个方案安排后，徐佑正式开始了这一工作。

确定当下的棋盘局势，采样并预测接下来的走棋。

它还需要不断的进行深度学习，才能进行棋艺的提升。

在这一点上，alphago就做出了很好的范例。

毕竟，连韩书斌这个院士、团队的负责人，都会尽全力支持徐佑。

根据给定的当成局面，判定黑棋和白棋谁具有优势，并估计大致的胜率。

听到徐佑的这个想法，常晓平并没有表现出乐观的态度。

“我们的量子计算机，在处理穷举法时，有很大的优势。但很多实际问题，并不只是靠穷举就可以解决的。在有了新的量子优化设备框架后，我们确实在利用量子计算机解决传统问题上，有了一些颠覆性的思路。不过，解决围棋这样的问题，还是显得吃力了一些。”

徐佑将这个人工智能系统，命名为haidaogo。

但如果是测试计算机的性能，最关键的因素并不是普及程度，而是复杂程度。

因为在实际比赛中，对局时间是有限制的。

经过对新的量子设备优化框架的详细了解，以及对围棋这个游戏的透彻分析之后。

好在，徐佑之前在蓟京大学，上过围棋的选修课，并在和聂杰的三局对弈中，棋艺有了非常大的进步。

其变化总数，约为10的172次幂。

量子计算机虽然在计算速度上，比电子计算机快出很多。

“可是……我们的量子计算机，真的能做到这样程度的编程吗？”

也同样无法在有限的时间内，完成这近乎无限的计算。

徐佑的目标，是想让通过海岛量子计算机做出来的系统，也和alphago一样，具有自我进行深度学习的能力。

华夏象棋是我国最常见的一种棋类游戏，街边、公园随处可见。

完成了量子编程工作，并不代表haidaogo已经具备了很强的棋力。

第一个部分，是走棋系统。

第三个部分，是质量系统。

徐佑一有时间，就来到华科大的海岛量子实验室。

因为量子计算机有很大的局限性，并且新的量子设备优化框架还处在非常初级的阶段。

而为了提升自己的学习经验，锻炼自己的脑力。徐佑还会在闲暇的时间，自己与自己下盲棋，围棋的水平也在不断的提升着。

更别说是常晓平这样一个软件工程师了。

不过，无法穷尽所有的情况，并不代表无法做出优秀的围棋人工智能。

为了让自己能够经常利用海岛量子计算机来验证程序的正确与否。

就算是最先进的电子计算机，也无法在宇宙毁灭之前，完成这样庞大的计算。

为此，徐佑将大量的对局棋谱，导入到了haidaogo之中，并让它通过自己与自己进行对弈的方式，不断复盘进行提升。

在一天一天的研究中，一个个问题依次被徐佑解决。

在这一点上，围棋绝对是复杂程度最高的一种棋类。

只要实现了这一点，那在其他包括医疗、能源等其他领域上，它也将得到更重要的应用。

不可能把每一步都完全计算好，才进行落子。

随后，常晓平凭借自己的经验，向徐佑讲解了这个研究上可能会遇到的种种困难。

“当然是围棋。想要测试量子计算机的能力，肯定是选复杂程度最高的棋类游戏了。”

甚至，距离达到这样的程度，还有不小的差距呢。

徐佑需要反复进行调整，才能保证程序是与量子计算机兼容的。