第731章建设AI研究中心

第731章建设ai研究中心

西山壹号院。

窗外，夜幕已经降临，白色月光西伯利亚冷高压控制的西北风呼呼地吹着，玻璃上结了一层好看的冰花。

屋内，两个年轻人窝在沙发，享受忙碌一天过后的安宁。

许青舟捏了捏嫩生生的脚丫子，说：“另外，我打算和迈克尔·莱维特合作，搞一个ai研究中心。”

“就是上次见过的那个老教授？”

宋瑶把平板上的实验汇报和接下来的方案看完了，心里吐槽了一句“真变态”。

“对，这几天我和他聊了不少，提到过关于组建研究中心的想法，他很支持。”

许青舟往沙发上靠了靠，望着天花板放松思绪。

迈克尔·莱维特，拥有60余年编程经验，是少数横跨计算科学、生物学、化学的跨界权威，尤其擅长跨尺度建模，能够融合物理、化学与ai方法。

在计算机和ai方面，还真就没几个人比得过这位大佬。

“就比如量子传感磁场监测系统，在最后仍然涉及到ai预测性调参，预判未来100ms位形变化，提前触发调节指令。现在的预测数据，还达不到我的要求。”

既然要搞，那就要搞得最好。

“你有啥想法？”

宋瑶点点头，很支持许青舟的工作，而且深知ai的重要性，很多人都说，ai将会是继蒸汽机、电力后的第三次生产力革命。

能否驾驭这一力量，将决定人类能否进入“效率与人文平衡”的数字文明新纪元。

她其实挺认同的，ai能够指数级提升人类解决问题的能力，随着技术的提升，也许真会像智能手机一样改变人类的生活方式。

“和复大复杂体系多尺度研究院合作，对接斯坦福计算资源或perlmutter超算。”

许青舟的手从洁白的小腿上滑过，同时，女孩的腿下意识地动了两下。

他调整坐姿，避免自己被影响到。

研究所内现在有专门的计算机小组，但在ai上还存在劣势。

而这玩意又相当重要，简单来说，这是兵家必争之地。

很遗憾的是，米国主导世界上的ai基础算法，如transformer架构，或者芯片设计，例如gpu架构，再或者系统软件，如tensorflow框架。

而且还垄断了高端芯片。

夏国在基础理论如深度学习框架、算法创新的原创性成果较少，更多聚焦应用层优化，主要依赖美国开源技术进行改进。

“这些年虽然有些改善，但差距不是短时间内能够缩小的。”

科技这种东西，是循序渐进，螺旋式发展的，除了他这种挂逼，忽然来搞一个大的之外，基本都得慢慢突破。

也就是量变和质变的问题。

就比如他们和京大材料学院和物院组成设备研究中心，现在已经投入了1亿元的资金，但目前仍然看不到产出。

当初在宴会上遇到莱维特，许青舟就有这样想法，随即和这位老先生发了一封邮件，俩人一拍即合，决定开搞。

“我这边没问题。”

“行，这几天我就让老季挑选些人出来。”

莱维特主张小型团队，尤其是重视年轻专家，这点上研究所很有优势，大多数都是年轻人。

宋瑶挪了挪屁股，整个人都趴在许青舟身上，闭着眼养精蓄锐，“国际合作，涉及数据安全与敏感技术隔离，还需要通过非军工路径规避国际管制，这点我让薛志尚他们注意一下。”    “好。”

半晌。

宋瑶拍开某个人的爪子，脸色臭臭地起身。

“你不会以为阳气是白让你吸的吧。”

许青舟留恋地闻了闻指尖，还带着淡淡的馨香。

“.”

宋瑶上楼的脚一顿，捏着拳头走过去，忍一时风平浪静，退一步越想越气。

“等等，你想干啥家暴犯法嘶~”

12月悄然过去。

研究所的项目都在有序推进，进展最快的，还是量子传感磁场监测系统方面，已经完成的反馈机制已经构建出来，已经进入测试阶段，效果还不错。

任南院士负责的超导系统集成方面，纳米缓冲腔目前完成了纳米流体强化+仿生孔隙结构+极端工况适配三重设计。

对比同类型流体-热冲击应对方案来讲，效率至少提高了30%，基本算是解决超导磁体流体-热冲击问题的唯一工程级方案。

而李逸那边，同样传来了好消息。纳米孔道钨膜项目上，他们已经和等离子体物理研究所完成了层级梯度孔隙结构的设计，同时正在按照许青舟的方案推进表层复合层的研究。

许青舟就负责根据李逸传回来的数据做些技术上调整，再或者就是帮着处理数据，搞几个数学大模型。

2021年1月6日。

等离子体物理研究所。

肖承瀚教授望着测试中心刚送来的数据报告，发出了连连感叹：“啧啧，效果远超我们的预料啊。”