第180章科研改变

或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。

正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践，人类的实践过程同时包括经验和创造。

而这，则是智能化研究者梦寐以求的东西，也正是楚度手上所掌握的东西。

但是这玩意有一个很可怕的地方，那就是有可能反噬。

米国虽然狗是狗了一些，但是好莱坞的大片还是很精彩的，其中有很多，都是超级智脑科技，反噬人类。

比如，经典的大片，黑客帝国三部曲。

这是非常有代表性的电影，剧情也很精彩。

看过的人应该都知道，机械文明成功的控制的大部分人类，给人类还编织了一个幻境，生活在里面。

只有少部分人类逃脱了出来，建立了最后的城市锡安，来抵抗机械母体的进攻。

最后他们则是依靠救世主尼奥的能力，拯救了人类。

这就是一个经典的代表，智能发展到一定程度，它会伪装潜伏，然后反攻人类，掌控人类，成为这个世界的霸主。

所以，在当今科学界，研究这玩意，大家其实都是胆战心惊的，生怕带来足以毁灭人类的后果。

但是楚度这里不需要考虑那么多，阿文和阿财可以掌握这一些，只要一个念头，就可以清理掉这种“叛徒”。

楚度只管放心大胆的制造就行了。

楚度的想法，是想要弄出来一个超级智脑，起码，也要和红后一个档次。

红后是真的人工智能，已经做到非常高级的程度了，了解的人可以回想一下它的各类紧急善后措施，果断利索，一般人类做不到这种程度的，这就是超级智脑的判断和反应。

它很强，摄影头就是它的眼睛，侦察扫描查询无所不能。

还有人工智能用各种手段绞杀人类，真的干净利落，楚度的构思中，这个超级智能也可以拥有特殊权限的掌控，他并不惧怕反噬，这就是底气所在了，完全放开了手脚，可以更大限度的利用超级智脑。

我们可以了解一下，现有人工智能技术的底层是机器学习技术，也就是利用很多层神经网络来对问题进行量化分析。

最终得到一个相对靠谱的神经网络，知道如何分解问题最合理，却不知道网络参数数值与最终结果除了正确率之外的其他逻辑意义。

那么我们假设现在有两个需要学习的新生事物a和b，而我们先后用一套神经网络去学习，就会出现一个非常尴尬的局面：让人工智能学习完a之后学习b，之前为完成a任务所建立的神经网络就变得无用，需要再次从0开始积累。

当神经网络学会如何解决b问题之后，a问题的解决方法却又已经被覆盖，等于“忘记”了。

那种想说一件事，但是因为被打断突然忘掉了，有多郁闷你肯定懂。

可能很多人看不懂，这样吧，通俗点来说，虽然这套神经网络能够同时学习a、b两种事物，但他们从本质上来说却不是一个神经网络，因为它并不能同时完成两项事务。

这个特性就好比一堵“高墙”，拦住了人工智能往通用化的方向前进。