第89章进一步拓展市场
在这段艰难的时期,李诚和傅星瀚努力寻找着小龙虾店生存的希望之光。他们决定将重心更多地放在线上业务上,但这并非一帆风顺。
为了提升线上外卖的吸引力,他们精心设计了外卖包装,确保菜品在运输过程中能够保持温度和口感。然而,新的包装成本较高,加上外卖平台的高额抽成,利润空间被进一步压缩。
同时,他们加大了在社交媒体和网络广告上的投入,以提高店铺的线上知名度。但由于竞争激烈,广告效果并不显著,投入的资金未能带来预期的订单增长。
在拓展电商渠道时,他们遇到了物流配送的难题。与快递公司的合作出现了诸多问题,如配送延迟、包裹损坏等,导致顾客投诉不断,电商业务的发展陷入困境。
为了解决这些问题,李诚和傅星瀚四处寻找更合适的合作伙伴。他们与多家快递公司进行了艰苦的谈判,试图降低配送成本,提高服务质量。经过多次比较和尝试,终于与一家服务较好的快递公司达成了新的合作协议。
但新的问题又接踵而至,线上客户对菜品的口味和种类提出了更多样化的需求。为了满足这些需求,他们不得不频繁调整菜单,研发新的菜品。这不仅增加了研发成本,还对厨房的生产能力提出了更高的要求。
为了提高厨房的效率,他们重新规划了厨房布局,购置了新的设备。但新设备的操作需要员工重新学习和适应,在这个过程中,出现了一些操作失误和生产延误的情况。
在努力改进线上业务的同时,小龙虾店的线下门店也面临着挑战。由于客流量减少,店铺的租金和日常运营成本成为了沉重的负担。为了节约开支,他们不得不考虑缩减门店面积或者搬迁到租金更低的地段。
然而,寻找新的合适店面并非易事。他们花费了大量的时间和精力去考察不同的位置,但要么租金仍然过高,要么地段不理想,难以吸引到足够的客源。
在这个过程中,一些员工因为对未来感到迷茫而选择了离开。员工的流失使得原本就人手紧张的店铺更加捉襟见肘,剩下的员工不得不承担更多的工作,工作压力剧增。
为了稳定员工队伍,李诚和傅星瀚与员工进行了坦诚的沟通,向他们描绘了店铺未来的发展规划和前景,承诺一旦度过难关,将给予员工更多的回报。同时,他们还为员工提供了一些额外的福利和激励措施,以提高员工的积极性和忠诚度。
在解决了一系列内部问题后,李诚和傅星瀚发现外部的市场环境也在发生变化。消费者的口味和消费习惯变得更加多元化和个性化,对于健康、环保、便捷的食品需求日益增长。
为了适应这些变化,他们开始研发新的健康菜品,使用更环保的包装材料,推出更便捷的速食产品。但这些新产品的研发和推广需要投入大量的资金和时间,而且市场反应存在不确定性。
在推广新产品的过程中,他们遭遇了消费者的质疑和不信任。一些消费者对新产品的口味和质量持怀疑态度,不愿意尝试。为了消除消费者的疑虑,他们决定开展免费试吃活动,邀请消费者亲自体验新产品的魅力。
但活动的组织和执行并不顺利,参与人数不如预期,而且部分参与试吃的消费者仍然对产品不满意,提出了各种改进建议。
面对消费者的反馈,李诚和傅星瀚没有气馁,而是认真分析问题,对产品进行了进一步的改进和优化。经过多次尝试和调整,终于推出了几款受到消费者认可的新产品。
就在他们以为情况开始好转的时候,原材料市场又出现了波动。部分主要食材的价格大幅上涨,供应商还提高了最低采购量的要求。这使得小龙虾店的采购成本急剧增加,资金压力进一步加大。
为了应对原材料价格上涨的压力,他们一方面与供应商协商,争取更优惠的采购条件;另一方面寻找替代材料,降低对某些高价食材的依赖。但寻找替代材料并非易事,需要进行大量的试验和比较,以确保不影响菜品的品质和口感。
在尝试使用替代材料的过程中,他们遇到了技术难题。新的材料在烹饪过程中的特性与原食材不同,需要调整烹饪方法和时间。这导致了菜品质量的不稳定,一些顾客反映口感不如从前。
为了解决这个问题,他们邀请了专业的厨师和食品专家进行指导,经过反复试验和改进,终于找到了合适的烹饪方法和配方,保证了菜品质量的稳定性。
经过一系列的挫折和努力,小龙虾店逐渐走出了困境,业务开始慢慢恢复。但李诚和傅星瀚不敢有丝毫懈怠,他们深知市场竞争的残酷,必须不断创新和改进,才能在激烈的市场中立于不败之地。
他们计划进一步拓展市场,将小龙虾店开到更多的城市。但在选址、人员招聘和市场推广等方面,他们又将面临新的挑战和困难。
在选址过程中,他们需要对不同城市的市场进行深入调研,了解当地的消费习惯、竞争对手和商业环境。但由于对一些城市的了解有限,他们在评估市场潜力时出现了偏差,导致一些初步选定的地址并不理想。
在人员招聘方面,跨地区招聘带来了一系列的问题,如对当地人才市场的不熟悉、员工的异地安置和培训等。而且,新员工对公司的文化和工作流程需要时间来适应,这在一定程度上影响了工作效率。
在市场推广方面,不同城市的消费者对广告和促销活动的反应各不相同,之前在一个城市成功的推广策略在其他城市可能效果不佳。他们需要根据每个城市的特点制定个性化的推广方案,但这需要大量的市场调研和数据分析。